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社内PoC

ニュースから掲載企業情報の抽出と自動収集DB
ニュースから掲載企業情報の抽出と自動収集DB
課題

過去から蓄積されたニュースドキュメントを持っており、これをデータソースとして掲載された企業の情報と外部データを結合して企業データベースの自動化を行いたい。

ソリューション

自然言語処理技術のNER(固有表現抽出)を用いて記事テキストから企業団体名の自動抽出。
抽出した企業団体名は経済産業省が公開するオープンデータサービスgbizへの抽出検索クエリとします。
記事データをもとに大規模な最新の企業データ収集機構を実現。

自然言語処理
オープンデータ